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濮阳正大电动门业公司-停车场车牌识别系统生产厂家

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濮阳市古城路正柱门窗加工部
  • 经营模式:经销批发
  • 地址:濮阳市胜利路与106国道交叉口兴隆国际建材城内14号楼124商铺
  • 主营:电动伸缩门,车牌识别系统,门禁系统
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    • 产品品牌:正大电动门业
    • 供货总量:不限
    • 价格说明:议定
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    • 物流说明:货运及物流
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    常用的车牌定位的方法有基于颜色的方法、基于纹理特征的方法、基于数学形态学的方法、基于小波变换的方法等。这些车牌定位方法,都各自具有不同的局限性。使用Mean Shift算法进行车牌定位可以获得比较好的效果。对于图像空间的所有像素点,在经过Mean Shift算法迭代后,如果终收敛于同一点,则停止迭代。用同样的方法对图像空间中的所有像素点进行迭代遍历,得出的结果根据收敛点的不同可以把整个空间分成几个区域。这些区域即为可能的车牌区域,再通过上述特征在可能的车牌区域中进行对照分析,就可以得到车牌区域。










    针对车牌开展配套的定位操作,目的是在拍摄获得的汽车图像之内,识别具体的车piao范围,同时将车牌图像实现提取操作,以此来实现之后的切分以及识别的操作。车牌定位属于综合识别体系的关键构成,科学的判断具体的车牌范围,则属于提升综合体系识别率的核心要素。以形态学和有关的边缘检测作为基础的定位方式,核心为五方面的基础流程。

    该系统将获得的机动车所有的图像实行串连处理后,会用数字字符的方法输送得出的信息,这样不仅存储空间少,而且操作更加便捷。由此看来该课题研究的内容发展空间很广泛,它的速度与方便性是人工汽车牌照识别远远达不到的,这对交通发展领域有深远的影响。

    文章对计算机图像处理、人工智能、模式识别等车牌识别的背景知识进行深入研究,摸索出了用数字图像知识进行车牌识别的方法并重点研究,对在较为复杂的背景下的车牌定位、字符分割的车牌字符识别算法进行了重点研究,在识别上取得了良好效果。


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